Los puestos de trabajo que la IA está reemplazando más rápido

Se proyecta que para 2030 desaparezcan unos 92 millones de empleos, según McKinsey & Company.

La raíz del problema

Un estudio del Foro Económico Mundial reveló que los sectores con cargas de datos de alta calidad podrían adoptar la inteligencia artificial en tasas de entre 60 y 70%. En contraste, las industrias con menos datos o con datos fragmentados apenas alcanzan una adopción inferior al 25%.

Esto significa que los empleos vinculados a datos más definidos –como finanzas, atención al cliente, salud, escritores e intérpretes– son los primeros en riesgo. En cambio, trabajos que requieren mayor volumen de datos de propiedad o habilidades altamente especializadas, como médicos o conductores de vehículos autónomos, tienen más resistencia al reemplazo.

En una charla TED, Andrew Ng, fundador de Google Brain Project, lo resumió así:

“El combustible de la IA son los datos, y los sistemas modernos necesitan no solo calorías sino también nutrición de alta calidad”.

Un futuro incierto

Los investigadores prevén que, aunque para 2030 se perderán millones de empleos, también podrían crearse unos 170 millones de nuevos roles. Sin embargo, el problema es que no se trata de un reemplazo uno a uno: las habilidades que tienen los trabajadores hoy no corresponden a las que demandan los empleos del futuro.

¿Qué empleos está reemplazando más rápido la IA?

• Desarrollo de software: herramientas como GitHub Copilot ya asisten al 75% de los desarrolladores.
• Trading financiero: cerca del 70% del volumen de operaciones bursátiles en EE.UU. se realiza con algoritmos de IA.
• Atención al cliente: la adopción de chatbots inteligentes ha reducido costos en un 23,5%.

¿Qué empleos sobreviven (por ahora)?

• Salud: la adopción de IA es lenta porque menos del 10% de los datos quirúrgicos están disponibles públicamente.
• Construcción: la digitalización es limitada por registros descentralizados.
• Educación: leyes de privacidad como FERPA restringen el acceso a datos estudiantiles, dificultando el uso de IA en aprendizaje personalizado.

¿Existe un empleo a prueba de IA?

Los analistas del Instituto Laboral coinciden en que ningún puesto está completamente a salvo. Sin embargo, los roles que combinan criterio humano, creatividad e inteligencia emocional muestran mayor resiliencia:

• Atención médica especializada
• Educación técnica
• Consultoría estratégica